大晓机器人在论坛期间发布了PHYSICAL IQ，定位为首个具身原生、面向多场景、多本体、多任务的物理智能评测基准平台，公平量化不同机器人本体与世界模型的物理智能水平。

1、乐鱼APP 但在研发过程中，团队发现，这条路上藏着一个大家都踩过、却没人认真填的坑。

技能层，则代表机器人真正能够完成的任务能力。乐鱼APPGΞLIX 1的设计重点，正是把模型需要的数据尽量留在距离计算单元更近的位置，并减少CPU、NPU、内存和不同操作系统之间的来回搬运。

2、湘潭理工学子扎根韶山市银田村开展调研

一个前记者的赌注 本质上，程衍樑不算播客的“信徒”。

3、干得漂亮！孝感这个小区居民的操作太“飒”了

Halliday G2 采用兼具时尚感和日常佩戴体验的镜框设计，并支持选配处方镜片。

4、向往米兰的巴西天才，失去替代舍瓦的机会，替代华金成笑话

“当时觉得挺恶心的。

5、四川省宜宾市兴文县发布雷暴大风黄色预警信号

这种多样性，是bug还是feature？实验结果很炸。

此外，它还专门设置了“对抗性智能体”，负责检查候选证明有没有偷换定义、漏掉边界情况，或者把一个闭合路径硬说成圈。

从头找到尾看一遍，没有中文。

6、局势升级下的世界杯难题：伊朗参赛成焦点，因凡蒂诺回应意味深长

可一旦进入有效的科学发现，证据、实验和真实世界的反馈，一个都少不了。

“抢人”的同时，“裁员”与组织动荡，也在同时发生。

7、大妈坚信10万能领550万，采访时称都是为了这个家，丈夫靠不住

所以有机会从小靠着搜索引擎、书本、课堂、争论和试错，先学过一些基础判断能力，再开始使用AI，能够有机会建立起”我不确定”的感觉。

如果把马斯克的产业版图看成一副拼图，那么社交网络、AI和航天这几块已经拼在了一起。

8、博主曝光成都多家酒店及公厕存针孔摄像偷拍问题，被多家酒店拒住，警方：已抓获嫌疑人，拒住系经营者自发行为；博主：被拒住情况已有改善

《中国企业家》：你参与过多家企业调改，发现了哪些共性的问题？ 章一博：大概会涉及以下三方面的误区： 第一是“模仿误区”。

过去几年，他持续研究一个问题：机器人如何从人类演示中学习，并将这些经验迁移到不同任务、环境和机器人本体上。

所以在京东看来，数据时长只能反映采集规模。

9、冲击"世界模型第一股"，极佳视界凭什么？

上市后股价持续走高，当前市值已稳稳突破2万亿美元。

交易中双方需要建立互信，有时互信强，有时产生隔阂，改变主意是常有的事。

10、法国0：2爆冷出局，名嘴黄健翔一针见血道出输球原因，句句说到了点上

单卡上抠算子性能，千卡集群上盯资源调度，两头都有称手的工具。

AI的“不确定” 站在今年看未来两三年，我们给投资企业的建议，其实和过往一样。

1、这只兔子来“圈粉”了，一口奶香全是童年味道

人类在生活和作业现场中积累的操作经验，就这样被一段段记录下来，变成具身模型可以反复学习的「现实教材」。

2、0比2北京国安！山东泰山传3好消息，1人定海神针，凝聚了泰山精神

我们在2021、2022年开展的model-based RL（基于模型的强化学习）、RPG和TD-MPC等研究工作，核心就已经涉及这些问题。

3、“老华夏”杨伟到龄退休，辞去执行董事及副行长职务

所以国产GPU真正要啃的硬骨头，是造出一个能让开发者心甘情愿迁过来的国产算力开发环境。阿森纳4000万欧敲定希腊边锋措利斯，顶替特罗萨德开启锋线补强然而现在，他第一个失了数学家的业。

4、知柏地黄丸，从头补到脚，阴虚火旺、肾阴不足，都能使用

如今，他们来到了WAIC。

5、历史第七人：罗德里加冕“超级金满贯”，重新定义后腰的极致荣耀

所谓全双工就是，模型能够同时处理输入和输出音频流，并且每秒做出几十次判断，不用等你说完就能回应。

6、西洋参再次被关注！医生：癌症患者吃西洋参，不过多久或有5变化

按照项目规划，趋境科技力争在五年内建成万卡级集群规模的高品质AI Token工厂，打造具有区域示范意义的 AI Token 服务载体，为企业客户人工智能应用的落地与规模化部署提供支持。

我问现场工作人员：能不能伸手干扰一下？ 小哥的回答只有两个字： 然后展台的两位小姐姐直接开始现场「捣乱」了（bushi）。

这次，它石智航在WAIC给出了最直接的答案： 现场观众戴上数据采集夹爪，就能和一个由AWE 3.5生成的平行世界展开互动。

7、戒烟的惊人效果！研究发现：戒烟10年以上，死亡率接近从未吸烟者

在 Anthropic 的最初四年，工程师每天Merge的代码行数基本保持不变。

百度需要想清楚的不只是技术与业务方向，更是要用什么样的组织、什么样的文化、什么样的利益分配结构，来承载战略方向的执行。

8、奔驰在海外发布了新款C级和GLC（小改款）

当前，大模型的算力需求被三条指数曲线同时驱动：训练侧的Scaling Law、推理侧的test-time scaling、以及Agent应用带来的调用量爆发。

从学术SOTA走向工业现场，还需要一个能现场解决问题的「工业大脑」。

某to B Agent创始人曾告诉《中国企业家》：Palantir在大模型时代爆发，正是靠数据结构化治理，并瞄准政府客户。

真正让这三个月显得不一样的，是另一件事：这套「自己找路」的能力，开始被用来造下一代AI。