提示末尾加一句「交付前对着标准逐条核对」，让它当质检员，比你返工更便宜。

1、乐鱼APP 有回他只让模型跑个数据查询，模型自己回了一句：我发现这份数据一直在变，那我起个Loop，每30分钟给你出份报告。

Flexion 的公开 Demo 跑在第三方硬件宇树 G1 上，任务以户外拾取、搬运包裹为主，时长和复杂度与逐际动力和 Figure 的家庭长程任务有一些差距，全身运控的稳定性和精度也受限于第三方硬件。乐鱼APP第三，布局软硬件全链路。

2、独行侠公布季前赛赛程：时隔8年参加中国赛 10月10-12日两战火箭

这证明了，AI已具备真正的数学创造力，而非表面模仿。

3、首节7中1，上半场两次受伤！绝境中，他复制了56年前的总决赛奇迹

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

4、天津银行：年内被罚超550万，距万亿规模仅一步之遥个贷不良率飙至4.64%

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

5、16岁冠军少年拍门庆功，被一刀捅死：母亲哭诉错不至死

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。

6、独家

为此，DA-Nav构建了ReDA恢复感知导航数据集，通过受控扰动主动制造偏航状态，并记录相应的专家恢复行为。

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

7、“渝青超”江津VS两江，江津队夺冠！

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

Light Interaction使用相机位姿相似度判断当前视角是否存在可靠历史参考。

8、揭秘小红书世界杯：版权转折、极限20天与一个社区如何做扩容

第二项，它会自己查自己。

五个大模型则包括GPT-5.1-Codex、GPT-5.4、Gemini-3-Flash、Gemini-3.1-Pro与Claude-Opus-4.6。

这是一个非常「工程师」的选择：把最贵的资源（真机时间）留给最值钱的时刻。

9、“90后”，已成为抗衰主力军

新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

LoCoMo基准（长对话复杂推理测试）：HMS-self-evolve以93.5%再度登顶；在多跳推理上达到91.5%，开放域推理达到95.5%。

10、被央媒怒批，目不识丁，德不配位，这 4 位 “绝望的文盲” 凭啥走红

在这些高风险场景中，180ms的低延迟是决定搜救效率与生存概率的核心生存力。

7月12日晚上，东京大学的数学物理学家立川裕二突然心血来潮，将这份已经停滞半年的研究笔记扔给了AI，没抱任何希望。

1、网传韩鹏将参加教练员培训课程，鲁媒：这则流言并不属实

积木是道具，能力是真的。

2、NBA 记者：若想签勒布朗·詹姆斯，建议76人用恩比德交易来戴维斯

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

3、小波特：加盟篮网让我承担了领袖角色 我非常珍惜现在的一切

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。哈登公开招募詹姆斯：我希望他来克利夫兰 这会是完美的童话式结局一旦纠缠熵的数据出现分歧，还得翻大量量子数学推导资料去逐条比对，数据整理和学术报告编制的活儿更是压人。

4、勇士官宣季前赛主场赛程：10月7日战湖人 17点战杨瀚森开拓者

这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

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一边取消限制、疯狂送额度，一边增加访问额度、提高上限。

6、字母哥坦言不会主动招募勒布朗：他向来能做出正确选择

这已经比早期「购买大模型、部署Copilot、提高员工效率」的叙事向前走了一大步。

7月7日，Sam Altman现身太阳谷峰会。

目前已在漕河泾园区做安防巡检、上海滨江做城市治理、天津海棠花节做文旅导览，7×24小时常态化在岗。

7、上赛季效力广东未达预期！广州龙狮官宣：麦考尔再度完成签约

由于暗号全局唯一，命中即可归因到具体某道题，几乎不存在误报。

不是「有点紧张」那种不够用，是「送上门的钱都不赚了」那种不够用。

8、燃爆开幕式！涉县“女娲战队”整�...

为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

截至目前，中国队在国际数学奥林匹克（IMO）中已取得197枚金牌、37枚银牌和6枚铜牌的优异成绩。

好在，就在刚刚，面壁智能把具身智能的这块致命短板，补上了！ 7月19日，WAIC现场，面壁智能开源了首个具身智能系列模型成果MiniCPM-Robot，包含2个模型：MiniCPM-RobotManip（通用VLA模型）、MiniCPM-RobotTrack（跟踪导航模型）。